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2019-05-09 阅读量: 554
特征向量是什么

特征向量:

它是一个非零向量,在矩阵乘法后保持平行。假设x是矩阵M的维数r的特征向量,如果Mx和x是平行的,则维度r * r。然后我们需要求解Mx = Ax,其中x和A都是未知的,以获得特征向量和特征值。

在Eigen-Vectors下,我们可以说Principal组件显示变量的共同和唯一方差。基本上,它是以方差为中心的方法,旨在重现总方差和与所有组件的相关性。主成分基本上是原始变量的线性组合,通过它们的贡献加权来解释特定正交维度中的方差。

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