非副本视图的子数组

PGC123

2019-04-10 阅读量: 574

非副本视图的子数组

关于数组切片有一点很重要也非常有用，那就是数组切片返回的是数组数据的视图，而不是数值数据的副本。这一点也是 NumPy 数组切片和 Python 列表切片的不同之处：在 Python 列表中，切片是值的副本。例如此前示例中的那个二维数组：

In[1]: print(x2)

[[12  5  2  4]
 [ 7  6  8  8]
 [ 1  6  7  7]]

从中抽取一个 2×2 的子数组：

In[2]: x2_sub = x2[:2, :2]
        print(x2_sub)

[[12  5]
 [ 7  6]]

现在如果修改这个子数组，将会看到原始数组也被修改了！结果如下所示：

In[3]: x2_sub[0, 0] = 99
        print(x2_sub)

[[99  5]
 [ 7  6]]

In[4]: print(x2)
[[99  5  2  4]
 [ 7  6  8  8]
 [ 1  6  7  7]]

这种默认的处理方式实际上非常有用：它意味着在处理非常大的数据集时，可以获取或处理这些数据集的片段，而不用复制底层的数据缓存。

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