如何处理缺失值_CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

詹惠儿

2019-04-03 阅读量: 477

如何处理缺失值

问题描述;

分析的数据缺失值较多，而且分布在不同列。有些列的数据无关紧要所以我不想删除因此无法使用dropna(axis=0)。我只想删除或填补特定列的缺失值请问该如何实现？如果填补数据使用哪种方法比较好呢？

答案解析：

data["columnName"].fillna(0) # 用0填充某一列的缺失值

data[data["columnName"].notnull()] # 按照某一列的缺失值筛选

一般用上一个值、平均值、0、-99999 要根据实际情况判断

40.0000

1

1

关注作者

收藏

评论(0)

发表评论

暂无数据

CDA考试动态

CDA报考指南

推荐帖子