2019-04-02
阅读量:
494
如何将卷积神经网络应用于mnist数据集（2）
首先，包括所有必要的库
import numpy as np
import keras
from keras.datasets import mnist
from keras.models import Model
from keras.layers import Dense, Input
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Dropout, Flatten
from keras import backend as k
创建列车数据和测试数据
测试数据：用于测试模型如何训练的模型。
列车数据：用于训练我们的模型。
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
34.9479
2
1
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2025-05-14
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-10-29
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-04-14
0条评论