numpy.linalg.eigh（a，UPLO ='L'）：此函数用于返回复Hermitian（共轭对称）或实对称矩阵的特征值和特征向量。返回两个对象，一个包含该对象的一维数组a的特征值，以及相应特征向量的2-D方阵或矩阵（取决于输入类型）（在列中）。

# Python program explaining
# eigh() function

from numpy import linalg as geek

# Creating an array using array
# function
a = np.array([[1, -2j], [2j, 5]])

print("Array is :",a)

# calculating an eigen value
# using eigh() function
c, d = geek.eigh(a)

print("Eigen value is :", c)
print("Eigen value is :", d)在IDE上运行

输出 :

Array is : [[ 1.+0.j,  0.-2.j],
                [ 0.+2.j,  5.+0.j]]

Eigen value is : [ 0.17157288,  5.82842712]

Eigen value is : [[-0.92387953+0.j , -0.38268343+0.j ],
       [ 0.00000000+0.38268343j,  0.00000000-0.92387953j]]