dreamhappy2012
2019-03-28 阅读量: 2276
问、什么是自相关系数（ACF）？
答
将一列数据按照滞后数拆成两列数据再对两列数据做类似相关系数的操作。如：
{x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10} --原始数据
{x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8}
{x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10} –求滞后数为2的自相关系数，即求两者的“相关系数”
所以，可以理解自相关字数就是用来表达一组数据前后数据（自己和自己）的相关性。
Power BI Desktop -是一款由微软发布的自助式商业智能工具，功能强大、易于使用。其中还可以通过微软云连多个数据源并且使用数据源来创建可视化表盘。 但是几乎所有的BI都需要展示如何随时间改变KPI。因此我将会介绍一个帮助我们使用事件元素来分析数据的关键功能。在PowerBI Desktop 中叫做“time intelligence”。应用这种时域分析法能是商业智能中基本的数据表现形式
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大家都知道“具体问题，具体分析”。是的，估计大家从小学的思想政治课本就听过这八个字。问题是：这句话本身就很不具体啊！到底怎样的问题算“具体”问题，啥样的分析又算“具体”分析呢？其实并没有一个很明确的标准。 如何使用结构化思维表达观点 重构四核：结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进——论证类比。 结论先行：先明确观点，一次展示，最后总结观点。 以上统下：上下表达要一致。 归类分组：快速归类，
首先，神经网络是横截面模型，时间序列是研究时间序列，行与行之间的关系。时间序列也有大数据模型，两者之间不太好做对比。
