dreamhappy2012

2019-03-28   阅读量: 755

时间序列分析

时间序列有哪些特征?

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问、时间序列有哪些特征

答:

  • 序列相关性:当期的序列值和前期某个或某些序列值线性相关

l 自相关系数(ACF)(全相关系数): 用来度量同一事件在不同时期之间的相关程度𝜌_ℎ=(𝑟(ℎ))/(𝑟(0)),其中r(h)为h期协方差函数,r(0)为方差

l 偏自相关系数(PACF)(条件相关系数):度量去除中间变量影响后的相关程度Xt和Xt-2通过Xt-1产生关联,PACF即为去除Xt-1的关联后两者的相关程度

  • 趋势性:序列整体上呈现单调性,如平稳,上涨或下跌

l ARMA模型是平稳的时间序列模型,在建模前必须去除趋势性

  • 随机性:序列在一定程度上呈现不确定性

l 模型并不能够捕捉到现实世界中的所有特征,总有一些噪声的存在

l 这些噪声叫做白噪声

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