问、时间序列的分析方法有哪些?
答:
时间序列依据其特征,有以下几种表现形式,并产生与之相适应的分析方法:
1) 长期趋势变化:受某种基本因素的影响,数据依时间变化时表现为一种确定倾向,它按某种规则稳步地增长或下降。使用的分析方法有:移动平均法、指数平滑法、模型拟和法等。
2) 季节性周期变化:受季节更替等因素影响,序列依一固定周期规则性的变化,又称商业循环。采用的方法:季节指数。
3) 循环变化:周期不固定的波动变化。
4) 随机性变化:由许多不确定因素引起的序列变化。
时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析。其中,确定性变化分析包括趋势变化分析、周期变化分析、循环变化分析。随机性变化分析:有AR、MA、ARMA模型等