2019-03-28
阅读量:
1523
时间序列的分析方法有哪些?
问、时间序列的分析方法有哪些?
答：
时间序列依据其特征，有以下几种表现形式，并产生与之相适应的分析方法：
1) 长期趋势变化：受某种基本因素的影响，数据依时间变化时表现为一种确定倾向，它按某种规则稳步地增长或下降。使用的分析方法有：移动平均法、指数平滑法、模型拟和法等。
2) 季节性周期变化：受季节更替等因素影响，序列依一固定周期规则性的变化，又称商业循环。采用的方法：季节指数。
3) 循环变化：周期不固定的波动变化。
4) 随机性变化：由许多不确定因素引起的序列变化。
时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析。其中，确定性变化分析包括趋势变化分析、周期变化分析、循环变化分析。随机性变化分析：有AR、MA、ARMA模型等
0.0000
0
1
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
李名奎
2020-06-11
2条评论
颜夕小妞
2020-06-06
1条评论
M151****2366
2020-05-28
1条评论
liting李
2020-02-28
1条评论