2019-03-28
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怎样做时间序列分析？
问、怎样做时间序列分析？
答：
时间序列分析尝试找出序列值在过去所呈现的特征模式，假定这种模 式在未来能够持续，进而对未来进行预测
时间序列基本特征：趋势性，序列相关性，随机性
时间序列模型预测方法：算数平均法，移动平均法，加权移动平均，指数平滑法，自回归和移动平均法(ARIMA)
ARIMA模型的优点：信息浪费最少，集趋势性，相关性和随机性于一身
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