2019-03-22
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岭回归的作用
问题描述：
在建线性回归模型的直接用sklearn，那么岭回归这些模型调优的方法运用在哪？不是应该先用sklearn建模，发现模型拟合得不好，就输入岭回归的代码吗？
解决方法：
岭回归不是优化模型的， 是对于普通最小二乘法改良后的回归模型。 如果数据的自变量比样本量大，或者自变量存在严重多重共线性，用普通线性回归模型效果不好，这时候就要用岭回归去建模；因此，应该先用sklearn建模，如果模型拟合不好，查看变量的P检验，相关性，VIF值，考虑是否存在多重共线性。
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