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这是股票的每日回报，我将数据存储在名为simple_return的数据框中。

15.3238

15.2006

15.1595

15.1184

15.0773

我执行以下代码：

simple_return = simple_return/simple_return.shift(1) - 1

当我这样做时，我得到以下输出：

1

nan

-0.3419843641916497

-0.9511866154929438

20.205810646078827

-0.2978778443113772

-0.06755908520277276

由于我在Libreoffice Calc上进行了计算，因此以下输出为false，正确的计算是：

15.3238

15.2006 -0.008039781255302

15.1595 -0.00270384063787

15.1184 -0.002711171212771

15.0773 -0.002718541644618

为什么代码进行了错误的计算？

解决办法：无法使用以下代码重现您的结果版本：

>>> import pandas as pd

>>> simple_return = pd.Series([15.3238, 15.2006, 15.1595, 15.1184, 15.0773])

>>> simple_return = simple_return / simple_return.shift(1)

>>> simple_return

0 NaN

1 -0.008040

2 -0.002704

3 -0.002711

4 -0.002719

dtype: float64

如果不假设您正在计算什么，我的定义中的代码应该可以正常工作。在计算之前，确保您的simple_return对象是pandas.Series从pandas.DataFrame存储它的任何内容索引它。

祝好运。