2019-03-04 阅读量: 1752
问题描述：
卡方检验适用于什么数据？卡方检验用在逻辑回归中有什么作用？为什么有些逻辑回归在SPSS建模前做相关性分析时，用卡方检验分析，而有时候又用相关检验去分析呢？
问题解析：
卡方检验是指对两个定性变量通过卡方统计量计算相关性是否符合统计意义，用在逻辑回归建模前，是为了筛选变量，意思是对分类变量X与分类值Y做相关性分析，筛选出二者相关性较高的变量，才能进入模型。注意：
卡方检验适用数据是两个都要是分类变量，如果其中一个是连续变量，则不能用卡方检验，要用相关检验。
例如自变量X有N种取值，因变量Y有M种取值，考虑自变量等于i且因变量等于j的样本频数的观察值与期望的差距。
卡方统计量为：
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