数据预处理的特征缩放是什么_CDA答疑社区

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詹惠儿

2019-02-27 阅读量: 588

数据预处理的特征缩放是什么

特征缩放或标准化：这是数据预处理的一个步骤，它应用于独立变量或数据特征。它基本上有助于规范化特定范围内的数据。有时，它还有助于加快算法中的计算速度。

使用的库：

sklearn.preprocessing

进口：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

公式

标准化中使用的公式用Z分数替换值。

大多数Fit方法用于特征缩放

fit(X, y = None)
Computes the mean and std to be used for later scaling.

import pandas as pd

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# Read Data from CSV

data = read_csv('Geeksforgeeks.csv')

data.head()

# Initialise the Scaler

scaler = StandardScaler()

# To scale data

scaler.fit(data)

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