python如何利用NLP对文本进行分析（1）_CDA答疑社区

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詹惠儿

2019-02-26 阅读量: 493

python如何利用NLP对文本进行分析（1）

自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域,这个算法可以很容易地应用于任何其他类型的文本，如将书分类为浪漫，摩擦，但是现在，让我们使用餐厅评论数据集来审查消极或积极的反馈。它是机器学习的一个分支，它涉及分析任何文本和处理预测分析。

下面主要分步骤进行讲解自然语言处理算法。

步骤1：将设置分隔符的数据集导入为'\ t'，因为列被分隔为制表符空间。评论及其类别（0或1）不是由任何其他符号分隔，而是与标签空间分隔，因为大多数其他符号是评论（如$ for price，...等等），算法可能将它们用作分隔符，这将导致输出中的奇怪行为（如错误，奇怪的输出）。

# Importing Libraries

import numpy as np

import pandas as pd

# Import dataset

dataset = pd.read_csv('Restaurant_Reviews.tsv', delimiter = '\t')

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