F1分数python sklearn包实现注意_CDA答疑社区

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wenlongg

2019-02-21 阅读量: 946

F1分数python sklearn包实现注意

python通过加载sklearn包，方便的使用f1_score函数。

函数原型：sklearn.metrics.f1_score(y_true, y_pred, labels=None, pos_label=1, average=’binary’, sample_weight=None)

参数：

y_true : 1d array-like, or label indicator array / sparse matrix.

目标的真实类别。

y_pred : 1d array-like, or label indicator array / sparse matrix.

分类器预测得到的类别。

average : string,[None, ‘binary’(default), ‘micro’, ‘macro’, ‘samples’, ‘weighted’]

需要注意，如果是二分类问题则选择参数‘binary’；如果考虑类别的不平衡性，需要计算类别的加权平均，则使用‘weighted’；如果不考虑类别的不平衡性，计算宏平均，则使用‘macro’。

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