我有以下Panda DataFrame df和日期时间索引（'日期'）

df=

CP Amount Location

Date

2019-02-13 Bob -5.0 Chicago

2019-02-13 Bob -5.0 Chicago

2019-02-13 Marina -25.0 LA

2019-02-13 Bob -25.0 LA

2019-02-14 Addison 5.0 Chicago

2019-02-14 Addison 5.0 Chicago

如果我想查找2019年2月以后的所有值，我知道我可以这样做：

df.loc['02-2019':]

现在让我们说我使用index = ['Date'，'Location'，'CP']制作我的df MultiIndex（旋转和agging）

df=

Amount

Date Location CP

2019-02-13 Chicago Bob -10.0

LA Marina -25.0

Bob -25.0

2019-02-14 Chicago Addison -10.0

当我尝试做同样的df.loc ['02 -2019'：]

我收到以下错误

TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'slice'

我知道我可以做到

df.loc['02-13-2019':]

并获得相同的结果 - 但有没有办法在月/年上做一个类似于单个索引的时间片？如

df.loc['2019':]

要么

df.loc['02-2019':]

解决办法：

切片工作的事实strings真的很方便。如果失败，请返回使用datetime64切片，当不存在时，将1添加为日期和月份：

import pandas as pd

s = '2019'

df.loc[pd.to_datetime(s):]

# Amount

#Date Location CP

#2019-02-13 Chicago Bob -10.0

# LA Bob -25.0

# Marina -25.0

#2019-02-14 Chicago Addison -10.0

s = '02-2019'

df.loc[pd.to_datetime(s):]

# Amount

#Date Location CP

#2019-02-13 Chicago Bob -10.0

# LA Bob -25.0

# Marina -25.0

#2019-02-14 Chicago Addison -10.0