能在python中复制matlab的旧伪随机数生成器吗？

啊啊啊啊啊吖

2019-02-16 阅读量: 701

我试图在python中分析随机数的随机流。具体来说，我正在研究以下来自matlab的伪随机数据流：mt19937ar（Mersenne Twister），mcg16807（LCG）和swb2712（借用生成器的修改减法）。这是matlab的PRNG 的参考页面。

我知道Mersenne Twister是python中使用的随机性的默认生成器，我相信numpy，mcg16807也应该是可复制的，因为它是一个LCG，但我不确定如何在python中复制swb2712，因为它可能是matlab专有的我找不到源代码。我正在尝试做什么，或者我应该只使用matlab并将其称为一天？

解决办法：

python很好而且yadda yadda，但如果你确实可以访问MATLAB，那么使用它会不会更容易？这样你也可以确保你用来比较你想要比较的代码是完全一样的，并且不会冒着编码上的差异，加上节省时间的风险。