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2019-02-15 阅读量: 1071
如何理解Joblib库

Joblib是pickle的替代品,因为它对携带大型numpy数组的对象更有效。这些函数也接受类文件对象而不是文件名。

joblib.dump序列化对象层次结构
joblib.load以反序列化数据流
使用joblib保存到pickle文件 -

from sklearn.externals import joblib

# Save the model as a pickle in a file

joblib.dump(knn, 'filename.pkl')

# Load the model from the file

knn_from_joblib = joblib.load('filename.pkl')

# Use the loaded model to make predictions

knn_from_joblib.predict(X_test)

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