R中如何实现SVM？（1）_CDA答疑社区

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詹惠儿

2019-01-26 阅读量: 745

R中如何实现SVM？（1）

这里，通过从Social.csv文件导入社交网络辅助数据集来获取示例

以下步骤说明了实现：

导入数据集

# Importing the dataset

dataset = read.csv('Social_Network_Ads.csv')

dataset = dataset[3:5]

选择列3-5

这样做是为了便于计算和实现（为了使示例简单）。

# Taking columns 3-5

dataset = dataset[3:5]

编码目标功能

# Encoding the target feature as factor

dataset$Purchased = factor(dataset$Purchased, levels = c(0, 1))

拆分数据集

# Splitting the dataset into the Training set and Test set

install.packages('caTools')

library(caTools)

set.seed(123)

split = sample.split(dataset$Purchased, SplitRatio = 0.75)

training_set = subset(dataset, split == TRUE)

test_set = subset(dataset, split == FALSE)

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