SVM如何工作_CDA答疑社区

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詹惠儿

2019-01-26 阅读量: 804

SVM如何工作

支持向量机（SVM）是由分离超平面正式定义的判别分类器。换句话说，给定标记的训练数据（监督学习），算法输出最佳超平面，其对新示例进行分类。

使用SVM时出现的最重要问题是如何确定正确的超平面。请考虑以下方案：

场景：
在这种情况下，有三个超平面称为A，B，C。现在的问题是找出最能区分恒星和圆圈的正确超平面。

在找到正确的超平面之前，要知道的拇指规则是对星和圆进行分类，应该选择超平面来更好地分离两个类。

在这种情况下，B更好地分类星和圆，因此它是正确的超平面。

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