如何重新排序数据帧的顺序以匹配第二个数据帧的顺序？_CDA答疑社区

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啊啊啊啊啊吖

2019-01-25 阅读量: 865

如何重新排序数据帧的顺序以匹配第二个数据帧的顺序？

如果我有两个数据帧作为示例：

DF1：

x y

0 1.1. 2.1

1 3.1 5.1

DF2：

x y

0 0.0 2.2

1 1.1 2.1

2 3.0. 6.6

3 3.1 5.1

4 0.2 8.8

并且我希望df2匹配匹配值的常见顺序，但保持订单后不匹配的值，我将如何使用pandas？或者别的什么的。

期望的输出：

new_df：

x y

0 1.1 2.1

1 3.1. 5.1

2 0.0 2.2

3 3.0 6.6

4 0.2 8.8

第2-4行只要匹配的行遵循与df1相同的顺序，我就不关心顺序。我希望df1和df2的索引值相等

任何方式这样做？

#############分割线######

大佬给了我一个参考方法：

使用pd.concat有drop_duplicates：

pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates().reset_index(drop=True)

输出：

x y

0 1.1 2.1

1 3.1 5.1

2 0.0 2.2

3 3.0 6.6

4 0.2 8.8

0.0000

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