按日期时间列对DF的所有元素进行分组

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啊啊啊啊啊吖

2019-01-25 阅读量: 879

按日期时间列对DF的所有元素进行分组

想象一下有3列的Dataframe：

index
A: datetime
B: value 1 or 2

特定日期可能会有更多行。我想创建一个新的数据框，总结每天的价值。所以：

index
A: datetime (1 day)
B: amount of rows which contained value 1 in first dataframe
C: amount of rows which contained value 2 in first dataframe

样本数据：

解决方法：其实可以使用以下内容groupby：

df['count_sentiment'] = df['Sentiment'] == 'positive' # equal to 1 iff the row is positive
df[['Date', 'Likes', 'Rts', 'count_sentiment']].groupby(by='Date').sum()

df你的数据框在哪里。这将按日期分组。如果要按天分组，请创建另一个列，Day其中包含要分组的日期并替换groupby(by='Date')为groupby(by='Day')

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