在atype值之后，没有日期格式_CDA答疑社区

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啊啊啊啊啊吖

2019-01-20 阅读量: 932

在atype值之后，没有日期格式

处理数据时，它会显示日期值以及格式的某些问题。

Fuel price DATE

0 Diesel 1669 2014-11-06

1 Diesel 1549 2014-11-02

2 Diesel 1529 2014-11-03

3 Diesel 1519 2014-11-06

4 Diesel 1529 2014-11-06

所以我这样做：

import numpy as np

df_diesel['DATE']= df_diesel['DATE'].values.astype(np.int64)

df_diesel['DATE'].dtype

然后，它可以成功地绘制。但是日期格式2014-11-06消失了，转移到了1544054400000000000。

想到的解决方法：

日期已转换为timestamp。要将其转换回原始格式，只需这样做，

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'], unit='ns')

df

0.0000

0

2

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