扫码加入数据分析学习群

数据分析中最重要的事情是比较值并相应地选择数据。“==”运算符也适用于Pandas Data框架中的多个值。以下两个示例将说明如何比较Pandas Data框架中的数据。

比较数据
在以下示例中，数据框由csv文件构成。在性别列中，只有3种类型的值（“男性”，“女性”或NaN）。Gender列的每一行都与“Male”进行比较，之后返回一个布尔系列。

# importing pandas package

import pandas as pd

# making data frame from csv file

data = pd.read_csv("employees.csv")

# storing boolean series in new

new = data["Gender"] == "Male"

# inserting new series in data frame

data["New"]= new

# display

data

输出：

如输出图像中所示，对于Gender =“Male”，New Column中的值为True，对于“Female”和NaN值，它为False。