2019-01-15
阅读量:
985
逻辑回归的比值
在逻辑模型中,对数比值(在对数的的可能性),用于标记为“1”的值是一个线性组合的一个或多个自变量(“预测”); 自变量可以是二进制变量(两个类,由指示符变量编码)或连续变量(任何实际值)。相应的概率标记为“1”的值可以在0(当然是值“0”)和1(当然值为“1”)之间变化,因此标记; 将log-odds转换为概率的函数是逻辑函数,因此是名称。所述测量单元为对数刻度赔率被称为分对数,也可以使用具有不同S形函数而不是逻辑函数的类似模型,例如概率模型; 逻辑模型的定义特征是增加一个自变量乘以一定常数的给定结果的概率。rate,每个因变量都有自己的参数; 对于二元自变量,这推广了比值比。
在逻辑模型中,以用来制作一个分类器,例如通过选择一个截止值并将输入概率大于截止值作为一个类别,在截止值之下作为另一个类别; 这是制作二元分类器的常用方法。与线性最小二乘法不同,系数通常不是通过闭式表达式计算的。






评论(0)


暂无数据
推荐帖子
0条评论
0条评论
0条评论