2019-01-15
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scikit-learn里的高斯混合模型
sklearn.mixture
是一个应用高斯混合模型进行非监督学习的包,支持 diagonal,spherical,tied,full 四种协方差矩阵 (注:diagonal 指每个分量有各自不同对角协方差矩阵, spherical 指每个分量有各自不同的简单协方差矩阵, tied 指所有分量有相同的标准协方差矩阵, full 指每个分量有各自不同的标准协方差矩阵),它对数据进行抽样,并且根据数据估计模型。同时包也提供了相关支持,来帮助用户决定合适的分量数(分量个数)。 (译注:在高斯混合模型中,我们将每一个高斯分布称为一个分量,即 component )






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