2019-01-14
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简述多元回归分析
很多人不理解多项式回归是什么，其实多项式回归也是线性回归的一种形式，多项式回归拟合x的值与y的对应条件均值之间的非线性关系，表示为E（y | x），其中自变量x和因变量y之间的关系被建模为n次多项式。
何为多项式回归：
- 研究人员假设的一些关系是曲线的。显然，这种类型的案例将包括多项式项。
- 检查残差。如果我们尝试将线性模型拟合到曲线数据，则预测变量（X轴）上的残差（Y轴）的散点图将在中间具有许多正残差的斑块。因此，在这种情况下，这是不合适的。
- 通常的多元线性回归分析的假设是所有自变量都是独立的。在多项式回归模型中，不满足该假设。
多项式回归的使用：
这些基本上用于定义或描述非线性现象，例如：
- 组织生长速度。
- 疾病流行病的进展
- 湖泊沉积物中碳同位素的分布
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