机器学习里的反向缩放怎么求_CDA答疑社区

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啊啊啊啊啊吖

2019-01-14 阅读量: 1068

机器学习里的反向缩放怎么求

对于回归来说，默认的学习率是反向缩放 (learning_rate='invscaling')，由下式给出

$\eta^{(t)} = \frac{eta_0}{t^{power\_t}}$

其中

eta_0

和

$power\_t$

是用户通过 eta0 和 power_t 分别选择的超参数。

使用固定的学习速率则设置 learning_rate='constant' ，或者设置 eta0 来指定学习速率。

模型参数可以通过成员 coef_ 和 intercept_ 来获得。

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