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2019-01-14 阅读量: 940
机器学习里的复杂度是什么

SGD 主要的优势在于它的高效性,对于不同规模的训练样本,处理复杂度基本上是线性的。假如 X 是 size 为 (n, p) 的矩阵,训练成本为

O(k n \bar p)

,其中 k 是迭代次数,

\bar p

是每个样本非零特征的平均数。

但是,最近的理论结果表明,得到期望优化精度的运行时间并不会随着训练集规模扩大而增加。

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