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2019-01-14 阅读量: 1151

SGDClassifier 实现多分类

SGDClassifier 通过利用 “one versus all” （OVA）方法来组合多个二分类器，从而实现多分类。对于每一个

类, 可以训练一个二分类器来区分自身和其他

K-1

个类。在测试阶段，我们计算每个分类器的 confidence score（置信度分数）（也就是与超平面的距离），并选择置信度最高的分类。下图阐释了基于 iris（鸢尾花）数据集上的 OVA 方法。虚线表示三个 OVA 分类器; 不同背景色代表由三个分类器产生的决策面。

http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/_images/sphx_glr_plot_sgd_iris_0011.png

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