2019-01-11
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机器学习概述
机器学习概述
机器学习（ML）是一种算法类别，它允许软件应用程序在未经明确编程的情况下更准确地预测结果。机器学习的基本前提是构建可以接收输入数据的算法，并使用统计分析预测输出，同时在新数据可用时更新输出。
机器学习中涉及的过程类似于数据挖掘和预测建模。两者都需要搜索数据以查找模式并相应地调整程序操作。许多人都熟悉通过互联网购物和提供与购买相关的广告的机器学习。这是因为推荐引擎使用机器学习几乎实时地个性化在线广告投放。除了个性化营销之外，其他常见的机器学习用例包括欺诈检测，垃圾邮件过滤，网络安全威胁检测，预测性维护和构建新闻源。
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