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2019-01-11 阅读量: 883
有的算法中为什么要使用概率

不确定性有三种可能的来源:

1. 被建模系统内在的随机性。例如,大多数量子力学的解释,都将亚原子粒子的

动力学描述为概率的。我们还可以创建一些我们假设具有随机动态的理论情境,

例如一个假想的纸牌游戏,在这个游戏中我们假设纸牌被真正混洗成了随机顺

序。

2. 不完全观测。即使是确定的系统,当我们不能观测到所有驱动系统行为的变量

时,该系统也会呈现随机性。例如,在 Monty Hall 问题中,一个游戏节目的参

与者被要求在三个门之间选择,并且会赢得放置在选中门后的奖品。其中两扇

门通向山羊,第三扇门通向一辆汽车。选手的每个选择所导致的结果是确定的,

但是站在选手的角度,结果是不确定的。

3. 不完全建模。当我们使用一些必须舍弃某些观测信息的模型时,舍弃的信息会

导致模型的预测出现不确定性。例如,假设我们制作了一个机器人,它可以准

确地观察周围每一个对象的位置。在对这些对象将来的位置进行预测时,如果

机器人采用的是离散化的空间,那么离散化的方法将使得机器人无法确定对象

们的精确位置:因为每个对象都可能处于它被观测到的离散单元的任何一个角

落。

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