2019-01-05
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理解朴素贝叶斯
为了减少参数的数量，我们制作朴素贝叶斯条件独立假设。我们假设属性值在给定类的情况下彼此独立：
我们这里引入了两个随机变量，使两个不同的生成模型显式化。
Xk是k文档中位置的随机变量，并从词汇表中获取值。是在课程文件中该术语将发生在位的概率。
是词汇术语的随机变量i，取值为0（缺席）和1（在场）。属于该类别的文档中的概率的术语将发生-在任何位置，并可能多次。
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