詹惠儿

2019-01-05   阅读量: 574

数据分析师

理解朴素贝叶斯

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为了减少参数的数量,我们制作朴素贝叶斯条件独立假设。我们假设属性值在给定类的情况下彼此独立:

我们这里引入了两个随机变量,使两个不同的生成模型显式化。

Xk是k文档中位置的随机变量,并从词汇表中获取值。是在课程文件中该术语将发生在位的概率。

是词汇术语的随机变量i,取值为0(缺席)和1(在场)。属于该类别的文档中的概率的术语将发生-在任何位置,并可能多次。

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