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虽然每家公司都有自己的数据要求和目标，但有七个步骤在各组织及其数据分析过程中保持一致：
- 确定目标 - 确定数据科学团队的目标，以制定可量化的方法来确定业务是否朝着目标前进;
- 确定业务杠杆 -为数据分析提供范围和重点，意味着企业应该愿意做出改变以改进其关键指标并实现其目标；
- 数据收集 - 尽可能多地收集不同来源的数据，以便构建更好的模型并获得更全面的见解；
- 数据清理 - 提高数据质量以产生正确的结果，避免得出错误的结论;
- 培养数据科学团队 –将专注于数据建模和预测，以及基础设施、软件开发等；
- 迭代优化 - 完善您的数据分析模型，以便您可以重复该过程以生成准确的预测，实现目标，并始终如一地监控和报告。
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