简述协同过滤_CDA答疑社区

2018-12-29 阅读量: 601

数据分析师

简述协同过滤

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协同过滤

协同过滤是一种独立于域的预测技术，用于内容无法通过电影和音乐等元数据轻松充分地描述。协同过滤技术通过为用户构建项目首选项的数据库（用户项目矩阵）来工作。然后，它通过计算其个人资料之间的相似性来匹配具有相关兴趣和偏好的用户，以提出建议。这样的用户建立一个叫做邻居的小组用户获得他之前未评级但已被其邻居用户评价的项目的推荐。由CF生成的建议可以是预测或推荐。预测是表示用户i的项目j的预测得分的数值Rij，而推荐是用户将最喜欢的前N个项目的列表，如下图所示。协同过滤技术可以分为两类：基于记忆和基于模型。