简述推荐系统_CDA答疑社区

詹惠儿

2018-12-29 阅读量: 855

简述推荐系统

推荐系统被定义为复杂信息环境下用户的决策策略。此外，从电子商务的角度定义推荐系统作为一种工具，帮助用户搜索与用户的兴趣和偏好相关的知识记录。推荐系统被定义为一种辅助和增强社会过程的手段，当没有足够的个人知识或替代方案经验时，使用他人的建议做出选择。推荐系统通过向用户提供个性化的，独有的内容和服务建议来处理用户通常遇到的信息过载问题。最近，已经开发了用于构建推荐系统的各种方法，其可以利用协同过滤，基于内容的过滤或混合过滤。

Cunningham等人提出了一种简单直接的基于内容和协同过滤的方法。Konstas等人提出了一种音乐推荐系统，它结合了标记信息，游戏计数和社交关系。为了确定可以在社交平台上自动连接的邻居数量，Lee和Brusilovsky社交信息嵌入到协同过滤算法中。Condiff等人提出了一种贝叶斯混合效应模型，它将用户评级，用户和项目特征整合在一个统一的框架中

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