扫码加入数据分析学习群

Pandas DataFrame可以看作是一个表。它将数据组织成行和列，使其成为二维数据结构。列具有不同的类型，并且DataFrame的大小是可变的，因此可以被修改。

要创建DataFrame，您可以选择从头开始或将其他数据结构（如Numpy数组）转换为DataFrame。以下是从头开始创建DataFrame的方法：

import pandas as pd  
df = pd.DataFrame({  
    "Column1": [1, 4, 8, 7, 9],
    "Column2": ['a', 'column', 'with', 'a', 'string'],
    "Column3": [1.23, 23.5, 45.6, 32.1234, 89.453],
    "Column4": [True, False, True, False, True]
})
print(df)  

输出：

   Column1 Column2  Column3  Column4
0        1       a   1.2300     True  
1        4  column  23.5000    False  
2        8    with  45.6000     True  
3        7       a  32.1234    False  
4        9  string  89.4530     True  

在这个例子中，我们创建了一个名为的DataFrame df。DataFrame的第一列具有整数值。第二列有一个字符串，第三列有浮点值，第四列有布尔值。