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2018-12-16 阅读量: 737

决策树数学知识

1.信息论：若一事假有 k 种结果，对应的概率为

2. 熵：给定包含关于某个目标概念的正反样例的样例集 S，那么 S 相对这个布尔型分类的熵为：

3. 条件熵：假设随机变量（X， Y），其联合分布概率为 P(X=xi,Y=yi)=Pij,i=1,2,⋯,n;j=1,2,⋯,m

则条件熵 H(Y|X)表示在已知随机变量 X 的条件下随机变量 Y 的不确定性，其定义为 X 在给定条件下

Y 的条件概率分布的熵对 X 的数学期望

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