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2018-12-16   阅读量: 659

数据分析师 机器学习

什么是决策树

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分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两

种类型:内部结点和叶结点。内部结点表示一个特征或属性,叶结点表示一个类。

决策树(Decision Tree),又称判定树,是一种以树结构(包括二叉树和多叉树)形式来表达的预

测分析模型。

 通过把实例从根节点排列到某个叶子节点来分类实例

 叶子节点即为实例所属的分类

 树上每个节点说明了对实例的某个属性的测试,节点的每个后继分支对应于该属性的一个可能值

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