2018-12-15
阅读量:
741
一句话解释无监督学习
无监督学习与监督学习的不同之处，主要是它没有训练样本，而是直接对数据进行建模。典型
案例就是聚类了，其目的是把相似的东西聚在一起，而不关心这一类是什么。聚类算法通常只
需要知道如何计算相似度就可以了，它可能不具有实际意义。
如果在分类过程中有训练样本，则可以考虑采用监督学习的方法，否则不能使用监督学习。
0.0000
0
6
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2025-05-14
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-10-29
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-04-14
0条评论