如何选择合适的检验

2018-12-15 阅读量: 676

数据分析师统计学

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两组检验类型

参数检测：假定数据遵从某些特定的分布（例如：高斯分布），对总体参数进行估计或检验。

例如 : z 检测， t 检测， ANOVA， chi-square 等

非参数检测：并没有假定数据遵从某种分布。往往直接对分布的某种特性（如对称性，分位数大小）

做检验。

例如: Kolmogorov-Smirnov 检测， Wilcoxon 检测， Mann-Whitney 检测, Kruskal-Wallis 检测等。

 一个样本和多个样本

单个样本检验：仅仅基于一个采样样本，通常基于均值、方差和分布的假设

例如，正态分布检验， z 检验， t 检验

多个样本检验：目标是比较多个组别的均值方差是不是相等。

例如： ANOVA 检验, Kruskal-Wallis 检验, Chi- square 检验等等。

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