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2018-12-15 阅读量: 1203
假设检验的要素有哪些

原假设（Null Hypothesis）

备择假设（Alternative Hypothesis）：即与原假设相悖的陈述

检验统计量：用采样数据基于原假设计算出的统计量，用来检验原假设和备择假设

拒绝域：在该区间，拒绝原假设，而趋向于备择假设

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《统计学极简入门》第1节 统计学简介
1.统计学简介听说你已经被统计学劝退，被Python唬住……先别着急划走，看完这篇再说！先说结论，大多数情况下的学不会都不是知识本身难，而是被知识的传播者劝退的。比如大佬们授课，虽逻辑严谨、思维缜密，但你只能望其项背，因为大佬们往往无法体会菜鸟的痛苦。再比如一些照本宣科的老师，他们没有深入研究这些知识，无法用通俗的语言帮你解释，只能貌似努力地帮你认真地读完所有PPT……究其本质而言，这种情况多半是
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CDA L1 题目学习笔记：T分布是Z分布除以根号下卡方分布除以n
假设随机变量Z服从标准正态分布，随机变量W服从自由度为5的卡方分布，且Z与W相互独立。令 T = Z / sqrt(W/5)，请问T服从什么分布？t分布的定义：如果Z服从标准正态分布，W服从自由度为n的卡方分布，且Z与W独立，则t = Z / sqrt(W/n) 服从自由度为n的t分布。 所以T服从T分布
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根据左边的信息，在右边按城市统计出各项目的消费数据。可以用sumifs函数来按城市统计出各项目的消费数据。Excel中的sumifs函数在测试文本值时必须使用""把文本条件值引起来，这是语法规则。那我们先按这个惯用思维来操作：在J7单元格输入：=SUMIFS($C$2:$C$24950,$F$2:$F$24950,"$I8",$D$2:$D$24950,"J$7")然后按回车键，然后通过自动填充，
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W统计量的含义
W统计量的含义取值范围：W统计量的取值范围在 0 到 1 之间W = 1 表示数据与正态分布完全匹配W 接近 0 表示数据与正态分布偏差极大实际意义：W值越大 → 数据越接近正态分布W值越小 → 数据越偏离正态分布通常认为：W > 0.95 → 数据基本符合正态分布（需结合p值判断）W < 0.90 → 数据明显偏离正态分布
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