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2018-12-04   阅读量: 688

数据分析师 Python数据分析 数据挖掘

numpy有什么强大的地方

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NumPy是使用Python进行科学计算的基础包。它包含其他内容:

  • 一个强大的N维数组对象
  • 复杂的(广播)功能
  • 用于集成C / C ++和Fortran代码的工具
  • 有用的线性代数,傅里叶变换和随机数功能

除了明显的科学用途外,NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。可以定义任意数据类型。这使NumPy能够无缝快速地与各种数据库集成。

NumPy根据BSD许可证授权,只需很少的限制即可重复使用。

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