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2018-12-03   阅读量: 491

数据分析师 Python数据分析

numpy模块检查数组的方法和属性

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形状:整数元组

创建数组的形状。

dtype:数据类型,可选

任何可以解释为numpy数据类型的对象。

buffer:对象公开缓冲区接口,可选

用于向数组填充数据。

offset:int,可选

缓冲区中数组数据的偏移量。

大步:整数元组,可选

内存中的数据跨度。

顺序:{'C','F'},可选

行主要(C样式)或列主要(Fortran样式)顺序。

也可以看看
array构造一个数组。zeros创建一个数组,其中每个元素都为零。empty创建一个数组,但保持其分配的内存不变(即它包含“垃圾”)。dtype创建数据类型。

笔记

使用以下两种方式创建数组__new__

  1. 如果缓冲区是无,那么只有shapedtype顺序 被使用。
  2. 如果buffer是暴露缓冲区接口的对象,则解释所有关键字。

不需要任何__init__方法,因为在该__new__方法之后数组已完全初始化。

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