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2018-12-03   阅读量: 557

数据分析师 Python数据分析

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对于采用axis关键字的数组方法,默认为 None。如果axis为None,则将数组视为1-D数组。轴的任何其他值表示操作应继续进行的维度。

ndarray.take(指数[,轴,出,模式])返回由给定索引处的a元素组成的数组。

ndarray.put(指数,价值[,模式])为索引中的所有n设置。a.flat[n]=values[n]

ndarray.repeat(重复[,轴])重复数组的元素。

ndarray.choose(选择[,出,模式])使用索引数组从一组选项中构造新数组。

ndarray.sort([轴,种类,顺序])就地对数组进行排序

ndarray.argsort([轴,种类,顺序])返回将对此数组进行排序的索引。

ndarray.partition(第k,[轴,种类,顺序])重新排列数组中的元素,使得第k个位置的元素值位于排序数组中的位置

ndarray.argpartition(第k,[轴,种类,顺序])返回将对此数组进行分区的索引。

ndarray.searchsorted(v [,side,sorter])查找应在其中插入v的元素以维护顺序的索引。

ndarray.nonzero()返回非零元素的索引。

ndarray.compress(条件[,轴,出])沿给定轴返回此数组的选定切片。

ndarray.diagonal([offset,axis1,axis2])返回指定的对角线。

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