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按照以下步骤使用 Docker 安装 TensorFlow：

按照 文档 在你的机器上安装 Docker

启动任一个包含 TensorFlow 镜像的 Docker 容器

本节剩下部分解释如何启动 Docker 容器。

要启动包含 TensorFlow 镜像的 Docker 容器，执行以下命令：

 $ docker run -it -p hostPort:containerPort TensorFlowImage 

where:

-p hostPort:containerPort 是可选的，如果你想从 shell 运行 TensorFlow 程序忽略这个选项。如果你想从 Jupyter notebook 运行 TensorFlow 程序，hostPort 和 containerPort 都设置为 8888。如果你想在镜像中运行 TensorBoard，再添加一个-p 参数，hostPort 和 containerPort 都设置为 6006。

TensorFlowImage 是需要的，它用于指定 Docker 容器，你必须指定接下来的任一一个：gcr.io/tensorflow/tensorflow: TensorFlow 二进制镜像，gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel: TensorFlow 二进制镜像加源码。

gcr.io 是 Goole 的容器注册表，注意部分 TensorFlow 也可以从 dockerhub 获取。

例如，下面的命令可以在 Docker 容器中启动一个 TensorFlow CPU 镜像，然后你可以在镜像的 shell 中运行 TensorFlow 程序：r run -it -p hostPort:containerPort TensorFlowIma

$ docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow bashge 

以下命令也可以在 Docker 容器中启动一个 TensorFlow CPU 镜像，然而，在这个 Docker 镜像中，你可以在 Jupyter notebook 中运行 TensorFlow 程序：

$ docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow