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确定如何安装 TensorFlow

你可以选择一种方式安装 TensorFlow，支持下面的几种选择：

virtualenv

"本地" pip

Docker

从源代码安装，更专业有单独的文档记录

我们建议使用 virtualenv 安装。virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境，在同一台机器上不会干扰也不会被其它程序影响。virtualenv 安装过程中，你不仅仅安装了 TensorFlow 还有它的所有依赖包。（事实上这很简单）要开始使用 TensorFlow，你需要“启动” virtualenv 环境。总而言之，virtualenv 提供了一个安全可靠的 TensorFlow 安装和运行机制。

本地 pip 安装 TensorFlow 不经过任何容器或者虚拟环境系统直接装到了系统上，由于本地 pip 安装没被关闭，pip 安装会干扰或者影响系统上其它有 Python 依赖的安装。而且，如果要通过本地 pip 安装，你需要禁用系统完整性保护（SIP）。然而，如果你了解 SIP，pip 和 你的 Python 环境，本地 pip 安装相对容易执行。

Docker 可使 TensorFlow 的安装完全脱离于机器上的其它已存在的包，Docker 容器包括 TensorFlow 和它的所有依赖。注意 Docker 镜像可能很大（几百 M）。如果你已将 TensorFlow 集成到使用了 Docker 的大型应用架构中可以选择 Docker 安装。

选择 Anaconda，你可以使用 conda 创建一个虚拟环境，我们建议使用 pip install 命令而不是 coda install 命令安装 TensorFlow。

使用 virtualenv 安装：

按照以下步骤安装 TensorFlow：

打开终端（一个 shell），你将在这个终端中执行随后的步骤

通过以下命令安装 pip 和 virtualenv：

$ sudo easy_install pip
$ sudo pip install --upgrade virtualenv

执行以下任一命令创建虚拟环境：

 $ virtualenv --system-site-packages targetDirectory # for Python 2.7
 $ virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory # for Python 3.n

targetDirectory 因虚拟环境根路径而异，我们的命令假使 targetDirectory 是 ~/tensorflow，但你可以选择任一目录。

执行任一命令激活虚拟环境：

$ source ~/tensorflow/bin/activate      # If using bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # If using csh or tcsh 

上面的 source 命令应该将提示符改成了下面这样：

(tensorflow)$ 

如果已经安装了 pip 8.1 或者更新的版本，执行以下任一命令在激活的虚拟环境中安装 TensorFlow 及其所有依赖：

 $ pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7
 $ pip3 install --upgrade tensorflow     # for Python 3.n

如果前面的命令执行成功了，跳过步骤 6；如果失败了，再执行步骤 6。

可选，如果步骤 5 失败了（一般是因为你使用了低于 8.1 版本的 pip），执行以下任一命令在激活的虚拟环境中安装 TensorFlow：

 $ pip install --upgrade tfBinaryURL   # Python 2.7
 $ pip3 install --upgrade tfBinaryURL  # Python 3.n 

tfBinaryURL 是 Tensorflow 包的 URL，准确的 tfBinaryURL 值因操作系统和 Python 版本而异，在这里找到和你系统相关的 tfBinaryURL 值。例如，你要在 Mac OS X 上安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本，在虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令：

$ pip3 install --upgrade \
 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.2.1-py2-none-any.whl

下一步

安装完成后，验证你的安装是否工作正常。

注意，每打开一个新的 shell 使用 TensorFlow 都必须激活虚拟环境。如果当前虚拟环境没有被激活（也就是提示符不是 tensorflow），执行以下任一命令：

$ source ~/tensorflow/bin/activate      # bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # csh or tcsh 

你的提示符变成下面这样说明 tensorflow 环境已经激活：

(tensorflow)$ 

当虚拟环境激活后，你可以在这个 shell 中运行 TensorFlow 程序。如果你不再使用 TensorFlow，可以通过下面命令退出环境：

(tensorflow)$ deactivate 

提示符将会恢复到默认的（在 PS1 中定义的）。

卸载 TensorFlow

如果你想卸载 TensorFlow，简单地移除你创建的目录。例如：

 $ rm -r ~/tensorflow