新算法的纳入标准是什么

2018-11-30 阅读量: 639

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我们仅考虑添加已经完善的算法。通常的标准是发布3年以上，被引用超过 200 次，而且被广泛使用。对广泛使用的方法提供了明确改进的技术（如增强型数据结构或更有效的近似技术）也将被考虑纳入。

在满足上述标准的算法或技术中,只有这些能够适合现在 scikit-learn API 的, 预测/转换接口通常具有 numpy 阵列或稀疏矩阵的输入/输出。

贡献者应该支持通过研究论文或其他类似软件包中的实现来增加提出算法技术的重要性，通过常见的用例或应用程序证明其有用性，并通过基准和/或图证实性能改进（如果有的话）。预计所提出的算法应该在某些领域优于已经在 scikit-learn 中实现的方法.

还要注意，您的实现不需要在 scikit-learn 中与 scikit-learn 工具一起使用。您可以用 scikit-learn 兼容的方式实现您最喜欢的算法，将其上传到 github 便于我们获知。

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