啊啊啊啊啊吖

2018-11-30   阅读量: 608

数据分析师 数据挖掘 机器学习

数据数组的形状

扫码加入数据分析学习群

数据总是二维数组,形状 (n_samples, n_features) ,尽管原始数据可能具有不同的形状。 在数字的情况下,可以使用以下方式访问:

>>>>>> digits.images[0] array([[  0.,   0.,   5.,  13.,   9.,   1.,   0.,   0.],        [  0.,   0.,  13.,  15.,  10.,  15.,   5.,   0.],        [  0.,   3.,  15.,   2.,   0.,  11.,   8.,   0.],        [  0.,   4.,  12.,   0.,   0.,   8.,   8.,   0.],        [  0.,   5.,   8.,   0.,   0.,   9.,   8.,   0.],        [  0.,   4.,  11.,   0.,   1.,  12.,   7.,   0.],        [  0.,   2.,  14.,   5.,  10.,  12.,   0.,   0.],        [  0.,   0.,   6.,  13.,  10.,   0.,   0.,   0.]])
添加CDA认证专家【维克多阿涛】,微信号:【cdashijiazhuang】,提供数据分析指导及CDA考试秘籍。已助千人通过CDA数字化人才认证。欢迎交流,共同成长!
0.0000 0 2 关注作者 收藏

评论(0)


暂无数据

推荐课程

推荐帖子