监督学习和无监督学习是什么

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2018-11-30 阅读量: 879

监督学习和无监督学习是什么

分类 : 样本属于两个或更多个类，我们想从已经标记的数据中学习如何预测未标记数据的类别。分类问题的一个例子是手写数字识别，其目的是将每个输入向量分配给有限数目的离散类别之一。我们通常把分类视作监督学习的一个离散形式（区别于连续形式），从有限的类别中，给每个样本贴上正确的标签。
回归 : 如果期望的输出由一个或多个连续变量组成，则该任务称为回归。回归问题的一个例子是预测鲑鱼的长度是其年龄和体重的函数。